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January 28, 2022
セーバー、年間10億人以上の旅行者へのサービス提供にBigtableとCloudSpannerを選択
セーバーは毎年120億を超えるショッピング問合せ件数を処理し、10億人を超える旅行者にサービスを提供しています。次世代AIを活用したソリューションを通じて、旅行業界の小売、流通、フルフィルメントにおけるエクスペリエンスの最適化に注力しています。 Sabre Labsのチーフアーキテクトとして、ソフトウェアの開発、展開、運用を強化するために行っている長期的なテクノロジーの選択を主導し、テクノロジーとソリューションを変革するための複数年にわたる戦略に着手しました。インフラストラクチャを再設計し完全にクラウドネイティブになることは、この変革の中心的な信条です。私たちの計画のこれらの初期段階においては、機械学習への大きな影響と、真にパーソナライズされた旅行体験が顧客にもたらされる可能性を見てきました。この取り組みの一環として、私たちは Googleと10年間のパートナーシップを確立し、変革を加速し、旅行業界にイノベーションをもたらしました。 英語での詳細リリースについては、こちらをクリックしてください。
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October 7, 2020
航空アンシラリーサービスの最適化 第3部:実験的エンジン
This article is the final of a three-part series on optimizing airline ancillary bundles based on customer preferences. In Part 1, we discussed data collection and customer segmentation methods. In Part 2, we met traveler Caroline...
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March 30, 2020
航空アンシラリーサービスの最適化 第2部:推奨とエンジン提供
This article is the second of a three-part series on optimizing airline ancillary bundles based on customer preferences. Part one discussed data collection and customer segmentation methods. In this section, we will cover recommendation and offer...
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March 13, 2020
航空アンシラリーサービスの最適化 第1部:データ収集と顧客セグメンテーション
Offer management is the process of selling the right bundle – airfare and air ancillaries – to the right customer at the right price at the right time. It is an extension of the well-established revenue...
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January 16, 2020
AI/MLを使ってSabreが旅行テクノロジーにどのような変更をもたらすか ―パート2
At Sabre, as we evaluate new opportunities for leveraging Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) algorithms, we realize that a fundamental challenge that needs to be addressed is how to scale this specialized knowledge across...
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January 16, 2020
AI/MLを使ってSabreが旅行テクノロジーにどのような変更をもたらすか ―パート1
After the deregulation of the airline industry in 1979, Sabre has played a pivotal role in enabling all aspects of a consumer’s travel by leveraging our core competencies in operations research, computer science and advanced data...
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January 16, 2020
大規模マイクロサービス:3つの教訓と2つの予測
Searching for flights is a famously hard problem in computer science, and it is only getting harder. Five years ago, there were about 5 billion possible combinations for a flight from New York to London. That has...